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AI赋能蓝牙低功耗：基于边缘机器学习的无线连接质量预测与自适应跳频
文章摘要：
AI赋能蓝牙低功耗：基于边缘机器学习的无线连接质量预测与自适应跳频 在物联网（IoT）的快速发展中，蓝牙低功耗（BLE）技术凭借其极低的功耗和便捷的连接方式，已成为智能家居、可穿戴设备、工业传感器网络等场景的核心无线通信协议。然而，随着部署密度的增加和无线环境的日益复杂，BLE连接面临着严重的干扰问题，尤其是在ISM 2.4GHz频段，Wi-Fi、ZigBee、Thread以及私有协议共存，导致数据包重传率上升、延迟增大，甚至连接中断。传统的自适应跳频（AFH）机制虽然能够规避部分干扰信道，但其反应速度慢，且基于静态的信道映射，难以应对快速变化的干扰源。 本文探讨一种创新性的解决方案：将边
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