期望的是一个需要全栈开发能力（包括前端界面、后端逻辑、数据库设计、多平台API集成）的复杂项目，比较难实现，因为需要大投入。 作为您的首席技术架构师和开发顾问，提供实现这个宏大构想的完整技术蓝图和一步步的行动指南。在Ubuntu服务器上实现这个系统。 📘 实现蓝图：从Make.com到自主系统 您提到的Make.com正是这个领域的专业工具。它核心提供了可视化编排、多应用连接和任务调度的能力。我们的目标，就是在您的服务器上，用代码实现其核心流程。 根据您的要求，提供两个具体的技术实现路径，并对比其优劣： 路径一：构建独立的Web应用（推荐） 这比直接开发Joomla扩展更灵活、可控。 核心架构：一个独立于Joomla运行的Python Web应用，通过API与Joomla及其他平台通信。 技术栈建议： 后端框架：Python Flask 或 FastAPI。它们轻量、灵活，非常适合构建API和处理自动化任务。 任务队列：Celery + Redis。这是关键！它能将“写文章”、“发布”这类耗时任务放到后台异步执行，避免网页卡死。 前端界面：简单的HTML/JavaScript，或使用Vue/React构建更友好的操作面板。 数据库：使用您已有的 MySQL 8 来存储任务、文章、平台配置等。 为什么推荐此路径：与Joomla解耦，技术选型自由，功能扩展不受Joomla框架限制，可以独立部署和维护。您完全可以将其视为自己开发的、部署在私有服务器上的“迷你Make.com”。...
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期望的是一个需要全栈开发能力（包括前端界面、后端逻辑、数据库设计、多平台API集成）的复杂项目，比较难实现，因为需要大投入。
作为您的首席技术架构师和开发顾问，提供实现这个宏大构想的完整技术蓝图和一步步的行动指南。在Ubuntu服务器上实现这个系统。
📘 实现蓝图：从Make.com到自主系统
您提到的Make.com正是这个领域的专业工具。它核心提供了可视化编排、多应用连接和任务调度的能力。我们的目标，就是在您的服务器上，用代码实现其核心流程。
根据您的要求，提供两个具体的技术实现路径，并对比其优劣：
路径一：构建独立的Web应用（推荐）
这比直接开发Joomla扩展更灵活、可控。
- 核心架构：一个独立于Joomla运行的Python Web应用，通过API与Joomla及其他平台通信。
- 技术栈建议：
- 后端框架：Python Flask 或 FastAPI。它们轻量、灵活，非常适合构建API和处理自动化任务。
- 任务队列：Celery + Redis。这是关键！它能将“写文章”、“发布”这类耗时任务放到后台异步执行，避免网页卡死。
- 前端界面：简单的HTML/JavaScript，或使用Vue/React构建更友好的操作面板。
- 数据库：使用您已有的 MySQL 8 来存储任务、文章、平台配置等。
- 为什么推荐此路径：与Joomla解耦，技术选型自由，功能扩展不受Joomla框架限制，可以独立部署和维护。您完全可以将其视为自己开发的、部署在私有服务器上的“迷你Make.com”。
路径二：开发Joomla 4扩展（组件）
这种方式与Joomla深度集成，但开发复杂度和限制较高。
- 实现方式：需要遵循Joomla严格的扩展开发规范，创建自定义组件。
- 核心挑战：
- 后台任务处理：Joomla本身是即时响应的Web框架，不擅长处理“AI写作”这种可能长达几分钟的后台异步任务。您仍然需要集成类似Celery的机制，这在Joomla中实现起来比较笨重。
- 开发复杂度：需要精通Joomla的MVC结构、数据库抽象层和权限系统。
- 结论：除非您对Joomla开发非常熟悉且希望功能紧密嵌入后台，否则不推荐此路径。它会让一个本已复杂的项目变得更加复杂。
🛠️ 如何开始：您的分步行动手册
以下是为您量身定制的、基于路径一（独立Web应用）的启动步骤：
第1步：环境准备与基础框架搭建
- 在您的Ubuntu 22.04服务器上，确保已安装Python 3.10+、pip和虚拟环境工具。
- 为项目创建虚拟环境，并安装核心包：Flask, Celery, redis, requests, sqlalchemy (用于操作MySQL)。
- 初始化一个Flask应用，并配置好Celery，连接到Redis服务（需单独安装）。
第2步：设计核心数据库表
在您的MySQL 8中创建数据库，并设计几张核心表：
- task：存储用户提交的“选题”，包含状态（待处理、生成中、待审核、已发布）。
- article：存储AI生成的文章草稿、审核后的定稿。
- publish_platform：存储您要发布的各个平台（如Joomla、微信公众号）的API配置信息。
- publish_log：记录每次发布的日志，方便排查问题。
第3步：实现核心功能模块（编码重点）
这是您需要着手开发的核心Python模块：
- AI集成模块 (ai_writer.py)：
- 使用 requests 库调用 DeepSeek API。
- 精心设计“提示词”，让AI能根据“选题”生成符合您技术网站风格的文章。
- 发布引擎模块 (publisher.py)：
- 这是最繁琐但核心的部分。您需要为每个目标平台编写一个适配器。
- Joomla：通过安装API插件获取接口，使用HTTP请求发布文章。
- 微信公众号/微博等：研究其官方开放平台的API文档，处理复杂的授权（OAuth2）和内容格式转换。
- 任务流程引擎 (orchestrator.py)：
- 使用Celery定义后台任务链：生成文章任务 -> （审核后）触发发布任务。
- 发布任务会调用 publisher.py 中的各个适配器，向不同平台并行或串行发送请求。
第4步：构建用户操作界面
- 开发一个简单的Web页面，包含：
- 一个输入框，用于提交“选题”。
- 一个列表，展示所有任务的状态。
- 在“待审核”任务旁，提供一个“审核通过并发布”的按钮。
- 这个按钮被点击后，后端会触发相应的Celery发布任务链。
💡 关键建议与提醒
- 从最小可行产品开始：不要试图一次性接入所有平台。强烈建议您分阶段开发：
- 第一阶段：只实现 提交选题 -> AI生成 -> 存入数据库，在网页上能看见草稿即可。
- 第二阶段：实现 审核后，发布到您的Joomla网站。先打通一个最核心的闭环。
- 第三阶段：再逐个攻克微信公众号、小红书等平台，每个平台的API集成都可能是一个小项目。
- 关注API限制与成本：DeepSeek API调用有费用，各社交平台的API也有调用频率限制。在代码中要做好异常处理和节奏控制。
- 安全第一：所有平台的API密钥（Token）都必须加密存储，绝不能硬编码在代码里。可以使用环境变量或配置文件。